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SPC控制图判异方法及异常处理技巧

SPC智慧工厂解决方案


 摘要  

SPC是企业生产品质分析软件,可对生产SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,以确保产品和服务符合规定的要求
而要实现SPC的目的主要用到的工具手段就是控制图。

控制图介绍:
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
SPC控制图结构图

判断异常的准则:
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素:
(1)点子在控制界限外或恰在控制界限上;
(2)控制界限内的点子排列不随机;
(3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧
(4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现)
(5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。
(6)连续14点中相邻点交替上下。
(7)点子集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当)

如下图所示:
SPC控制图判异标准图

其中:UCL表示:规范上限   CL表示:均值  LCL:规范下限

控制图异常的处理:
1、产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先;自我检查,是否严格按作业标准(SOP或WI)作业,相邻作业员交叉检验;情况严重,或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2、品质工程师与制程工程师现场分析后,能否在较短的时间内(0.5~1小时)找到产生异常的原因,采用4M1E分析制程;如仍然无法找到根源,而且情况严重(如:P不良率大大超标),报告上级主管决定是否停线;品质工程师召集相关部门开会讨论,寻找根本原因(制程、设计、材料或其它)。
3、SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC管制图向管制异常相反的方向转变,说明对策有效;恢复正常生产。此过程必须严密监控。

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