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SPC管制图的介绍

SPC智慧工厂解决方案


 摘要:  


任何产品或事物均有变异存在,即没有任何两件产品是完全相同的,因此如何控制变异使之在我们可以接受的范围内,乃是产品生产过程中的重要品管工作。

SPC管制图

SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。
SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。

SPC管制图的种类

计量值管制图(Control Charts for Variables)
平均值与全距管制图(X-R Chart)
平均值标准差管制图(X-sChart)
中位数与全距管制图(Me-R Chart)
个别值与移动全距管制图(X-Rs Chart)

计量值管制图(Control Charts for Attribute)
不良率管制图(P Chart)
不良数管制图(pn Chart)
缺点数管制图(C Chart)
单位缺点数管制图(u Chart)

SPC管制图建立的步骤


1.选择质量特性
2.决定管制图之种类
3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式
4.收集数据
5.计算管制参数(上,下管制界线等)
6.持续收集数据,利用管制图监视制程

各类常规SPC管制图的使用场合

1.X-R控制图
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。

2.X-s控制图
与X-R图相似,只是用标准差(s)图代替极差(R)图而已。

3.Me-R控制图
与X-R图也很相似,只是用中位数(Me)图代替均值(X)。

4.X-Rs控制图
多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合。

5.p控制图
用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合,使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据;它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6.np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本,p为不合格品率,则np为不合格品数。

7.c控制图

用于控制一部机器,一个部件,一定长度,一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数

8.u控制图
当上述一定的单位,也即n保持不变时可以应用c控制图,而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。


应用SPC管制图应注意的一些事项


SPC管制图用于何处?对于所确定的控制对象——统计量应能够定量,这样才能够应用计量控制图;如果只有定性的描述而不能够定量,那就只能应用计数控制图。所控制的过程必须具有重复性,即具有统计规律。

如何选择控制对象?一个过程往往具有各种各样的特性,在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。

怎样选择SPC管制图?选择控制图主要考虑以下几点:首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择,如数据为连续值的应选择X-R图,X-s图,X-Rs图等;数据为计件值的应选择p或np图;数据为计点值的应选择c图或u图。最后,还需要考虑其它要求;如样本抽取及测量的难易和费用高低。

如何分析SPC管制图?
如果在控制图中点子未出界,同时点子的排列也是随机的,则认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。如果控制图点子出界或界内点排列非随机,就认为生产过程失控。

注:对于应用控制图的方法还不够熟悉的工作人员来说,即使在控制图点子出界的场合,也首先应该从下列几个方面进行检查:样本的抽取是否随机?测量有无差错?数字的读取是否正确?计算有无错误?描点有无差错?然后再来调查过程方面的原因,经验证明这点十分重要。
对于点子出界或违反其它准则的处理。若点子出界或界内点排列非随机,应立即查明原因并采取措施尽量防止它再次出现。

SPC管制图的重新制定。
控制图是根据稳态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、环境、测量,即5M1E)来制定的。如果上述条件变化,控制图也必须重新加以制定;由于控制图是科学管理生产过程的重要依据,所以经过相当时间的使用后应重新抽取数据,进行计算,加以检验。
计量控制图和计数控制图可分为未给定标准值和给定标准值两种情形,两种情形不能混淆。

SPC管制图的保管问题。控制图属于技术资料,应加以妥善保管,这些资料对于今后在产品设计和制定规范方面都是十分有用的。

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