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SPC统计过程控制异常处理方法

SPC智慧工厂解决方案


 摘要  

SPC应用统计原理,实施在线趋势控制,实现质量的定量管理,提供质量分析工具和平台,逐因素分析找到末端原因,为解决深层次问题提供了现代化的科学方法,从而可以提高精细化制造水平。下面我们主要针对SPC异常处理的内容进行讲解。

SPC品质异常处理
针对SPC系统检出的异常信息,需要及时进行维护和处理,包括对异常信息的查询、处理、分类统计和形成改进状态报告。对于过程监控中出现的重大异常现象,可以按照PDCA循环模式,进行原因分析、措施制定、效果验证三个阶段进行异常处理工作。
1、异常信息
异常信息是企业产品质量改进工作中分析异常原因的数据来源,因此对这些数据进行有效管理就显得尤为重要。SPC系统可以根据问题的发生时间和处理状态显示所有异常信息,设定具体异常处理单,可方便相关管理人员根据需要查询相关质量特性的异常信息。

2、异常处理
对重大质量异常信息SPC系统能够进行跟踪处理,通过原因分析、措施纠正和效果评估,完成异常问题的处理。提供各种分析模式,如CPK分析图,各类控制图等;

SPC异常处理

3、自动报警方式
邮件报警方式:通过电子邮件的方式将异常信息发送给相关的人员,报警信息中;
包含失控点的数据,失控情况的描述等信息;
短信报警方式:通过手机短信的方式将报警信息发送给相关的工作人员;
可视化报警方式:以各种可视化的颜色图形对控制图或失控点进行报警提示;
智能电子看板:系统可选配智能电子看板组件功能,以电子看板的方式将总体的
品质信息显示在看板终端,并进行实时的报警。

4、品质问题分析及审核机制
失控原因及失控措施分析:系统提供完善的失控原因及失控措施分析及处理机制;
失控原因及失控措施审核机制:通过审核机制使相关工作落到实处;

SPC品质问题分析及审核机制

SPC质量监控系统是一个专业的质量过程管理软件,它提供了对产品生产全过程的智能监控和实时分析,帮助管理人员及时获取产品质量信息。通过对关键质量特性参数进行稳定性监控,对过程能力进行分析,将“事后检验、发现问题、解决问题”的产品质量管理方式转变为“事前预防、杜绝问题、缺陷趋零”,从而进一步 提高了工艺过程的质量控制能力。

以上是对SPC异常处理流程的介绍,另:SPC软件免费试用下载


 
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